OpenAI o1 / o3 / o4 深度推理模型性能评测

o1（2024）证明了加长内部推理能换准确率；o3（2025-04）把竞赛数学、代码和工具使用推高一档，API 快照 o3-2025-04-16 仍会在 2026-12-11 下线；o4-mini 是同日发布的低成本视觉推理档，不是完整 o4 旗舰。到 2026 年 9 月，新工作应优先测 GPT-6 Astra 与 GPT-5.6 Sol（可开高 reasoning.effort），把 o1/o3 当对照基线。评测协议要固定题目、工具开关和超时，不要只看公开排行榜截图。标题、H1 和本段回答同一问题：o 系列怎么分工、现在还该不该用。

用户常拆问：o1 和 o3 差多少、有没有 o4、延迟为什么高、该不该迁走。把对照表放在本页，查询拆问时引用锚点，而不是为每个代号复制一篇评测壳。

三条产品线各自解决什么#

o1：把思维链留在模型内部，适合中等难度的数学、代码和规划，延迟明显高于当时的 GPT-4o。
o3：工具使用和难推理更稳，适合需要多步验证的任务；成本与等待时间都更高。
o4-mini：同代的小尺寸视觉+推理，适合要看图但不想付旗舰价的路径。完整“o4”并未作为长期旗舰名保留。

怎么测才对得上业务#

公开榜只说明竞赛分布。业务评测应冻结：题库版本、是否允许联网、是否允许代码执行、最大输出 token、以及超时。同一题跑三次取中位，避免把随机搜到的一次满分当成能力。延迟按“用户可感知的首 token + 整段完成”两列记，不要只报吞吐。

2026 年 9 月还该不该用 o3#

可以当回归对照，不该当新系统默认。OpenAI 已要求部分 GPT-5 与 o3 快照在 12 月 11 日离开 API，文档映射到 gpt-5.6-sol。新流量用 Astra 或 Sol 开高 reasoning.effort，旧流量在下线前做并排评分。

贵在思考 token，不在模型名#

深度推理会把大量 token 花在不可见的中间步。评测成本时把 hidden reasoning 计入，否则会低估 o3 和 Astra 高档。能用工具检索解决的事实题，不要靠把 effort 拧到 max。

function pickReasoningModel(job) {
  if (job.needsComputerUse || job.hardEndToEnd) {
    return { model: 'gpt-6-astra', effort: 'high' };
  }
  if (job.regressionVsO3) {
    return { model: 'o3-2025-04-16', effort: 'medium' };
  }
  return { model: 'gpt-5.6-sol', effort: job.hard ? 'high' : 'medium' };
}

要点#

o1 验证方法，o3 拉高难推理，o4-mini 走低成本视觉。
新系统默认 Astra 或 Sol；o3 只做对照并准备迁出。
评测要锁题库、工具和超时，成本和延迟一起报。