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# 本地大模型（Ollama / Qwen / Llama）对接 OpenCode 教程

Source: https://www.5173z.com/case-studies/ollama-qwen-llama-opencode?hl=en

本地对接顺序：安装 Ollama（或 vLLM）→ 拉取许可允许的 Qwen / Llama 量化 → 确认 localhost 的 OpenAI 兼容接口能列出模型 → OpenCode 自定义供应商指向该地址 → 设为默认后再开写代码会话。7B/14B 适合补全和短重构，长代理仍可能不够。显存不够就降量化，不要强上 70B。商用看模型许可。更泛的“兼容网关”见 Atomic Chat 专页。

- Ollama / vLLM — 运行时
- Qwen / Llama — 权重
- localhost 兼容口 — 接口

Windows 要注意 GPU 驱动与 WSL 路径，模型文件不要放同步盘。

## pick 怎么选权重

- 代码：看 Qwen-Coder 或同类代码微调。
- 通用：Llama 指令档。
- 上下文要长：看该量化是否真支持长窗。

## takeaway 要点

- 先列表接口，再写 OpenCode。
- 按显存选量化。
- 许可过了再商用。

本地大模型（Ollama / Qwen / Llama）对接 OpenCode 教程

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Published September 22, 2026

本地对接顺序：安装 Ollama（或 vLLM）→ 拉取许可允许的 Qwen / Llama 量化 → 确认 localhost 的 OpenAI 兼容接口能列出模型 → OpenCode 自定义供应商指向该地址 → 设为默认后再开写代码会话。7B/14B 适合补全和短重构，长代理仍可能不够。显存不够就降量化，不要强上 70B。商用看模型许可。更泛的“兼容网关”见 Atomic Chat 专页。

Ollama / vLLM 运行时
Qwen / Llama 权重
localhost 兼容口 接口

Windows 要注意 GPU 驱动与 WSL 路径，模型文件不要放同步盘。

怎么选权重#

代码：看 Qwen-Coder 或同类代码微调。
通用：Llama 指令档。
上下文要长：看该量化是否真支持长窗。

要点#

先列表接口，再写 OpenCode。
按显存选量化。
许可过了再商用。

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Last updated 2026-09-22.