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如何使用 OpenAI 的內置程式碼解释器

  • 高森 模型產品
  • 齐岚 开发者體驗

發布時間:2026 年 9 月 20 日

ChatGPT 裡的程式碼解释器(資料分析)會在隔離环境中執行 Python:你上传 CSV 或表格,模型写程式碼、出圖、交出可下載檔案。API 侧对应的是帶程式碼執行工具的 Responses 调用,而不是你自己 SSH 进一台笔记本。它适合探索性統計、清洗样例、核對公式;不适合保管金鑰、连接內网資料库或跑过夜批处理。企业工作区可能關閉程式碼執行,先问管理员。標題、H1 和本段回答:什么時候点這个工具、上传什么、結果如何帶走。

  • 数据分析 / 代码执行 產品名
  • Python 语言
  • 探索,非生产 适用

拆问:在哪開啟、支援哪些包、檔案會不會被訓練、如何复现。分节說明。

在 ChatGPT 裡怎么用#

新对话上传表格或明確说“用程式碼計算”。模型會展示程式碼與圖像。需要精确数字時,要求它打印關鍵聚合,而不是只看圖。把清洗规则写进提示,避免它“自作主张删异常值”。

檔案进得去、出得来#

輸入有大小和类型限制,超大数仓請先抽樣。輸出圖表和派生 CSV 要在工作階段有效期內下載。不要把生產金鑰、完整身分证号或未脱敏病历丢進去。企业保留策略决定工作階段和檔案何時消失。

API 裡如何调用#

在 Responses 請求中開啟程式碼執行工具,把檔案当 input asset 传。工作階段有生命周期,不要假設容器會為你装私有包。需要固定依賴時,改在自己的 CI 裡跑,把模型只当程式碼起草器。

const tools = [{ type: 'code_interpreter' }];
// Upload a sample CSV, ask for a grouped summary and a PNG chart.
// Download artifacts from the response; do not persist secrets in the sandbox.

不要用它做的事#

  • 连公司內网資料库或任意出站扫描。
  • 安裝不明第三方包作為供应链。
  • 把一次性探索指令碼当成计费生產作业。

要點#

  • 解释器是隔離 Python,用来看数和出圖。
  • 檔案要抽樣、要脱敏、要及時下載。
  • 生產批处理仍在你自己的執行時。

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如未另行說明,那麼本頁面中的內容已根據知識共享署名 4.0 許可獲得了許可,並且程式碼示例已根據Apache 2.0 許可獲得了許可。插圖為站點原創。

最後更新時間:2026-09-20。